，微软azure宣布azure synapse analytics已正式开放在中国azure北三区使用。
azure synapse analytics是一款企业级大数据分析服务，帮助用户快速从大数据中获取价值azure synapse集成了业界领先的sql查询引擎azure data explorer，微软的日志和时间序列分析服务，数据集成引擎apache spark等能力，并为云资源分配和管理提供了统一的工作区接口
azure synapse服务与power bi，azure databricks，azure machine learning等服务共同组成微软智能数据平台，全面满足用户在大数据，bi，ai方面的需求，帮助企业减少重复投资，连接数据团队，以数据驱动解决问题，降本增效。
本站了解到azure synapse analytics的主要功能包括:
统一平台:在单一环境中执行数据集成，探索，仓库盘点，大数据分析和机器学习任务。
企业级数据仓库:基于成熟的sql引擎，专为关键任务而设计，具有行业领先的性能。
集成数据可视化:使用可视化工具构建etl/elt流程，具有超过95个原生连接器，轻松导入数据。
以及日志遥测分析:使用业界领先的索引技术，通过azure synapse data explorer分布式查询引擎，我们可以从时间序列，日志和遥测数据中获取洞察。
与ai和bi的融合:通过azure机器学习，azure认知服务和power bi的深度融合，完善端到端的分析九游会国际的解决方案。
集成apache spark和sql engine:加强数据专业人员之间的协作使用t—sql在仓库和spark引擎上查询很容易
支持云原生htap:事务与分析混合处理，从数据库实时事务数据中快速获得洞察。
湖泊数据的查询:结合关系型和非关系型数据，利用仓库盘点方案的服务查询湖泊中的文件。
微服务和专属资源的定价选项:同时支持数据湖和数据仓库，优化性价比。
azure synapse analytics已经广泛应用于国内外多个行业。一些典型的应用场景包括:
零售:个性化推荐，全渠道优化，柔性供应链建设。
制造:最大限度地提高整体设备效率，减少计划外停机时间，并提高供应链的可见性。
健康护理:个性化智能护理，临床分析和依从性分析。
金融:提供个性化体验，欺诈检测和风险管理。
即日起，国内所有azure用户均可通过synapse portal登录azure portal，创建synapse工作区，并在北三区启动相关资源。
预计从下个月开始，用户还可以直接登录azure portal在北三区创建synapse workspace。
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