作为头部自动驾驶企业，蘑菇车联的“车路云一体化”的技术产品方案频频受到机构的追捧。
蘑菇车联作为“车路云一体化”方案的提出者和先行者、国内为数不多坚持走全栈路线并具备全栈技术研发实力的企业，市场常常将其余百度和华为对标，但就落地城市的项目数量来看，蘑菇车联胜出。在自动驾驶、车路协同、ai 云平台三者深度融合协同的全栈技术研发和落地上，蘑菇车联也均处于行业领先地位。
一个问题呼之欲出，蘑菇车联的“车”、“路”“云”到底有何强大的所在？华通证券在近期撰写的研究报告中为市场全面解读的蘑菇车联的“车路云”一体化的深刻要义。并且认为，公司产品深度融合自动驾驶 车路协同 ai 云平台三大板块，核心软硬件全部自研，核心技术指标行业领先，标准化产品和服务能够满足不同场景、不同车型的需求，在理论和技术上实现了更安全可靠的自动驾驶。
“车”即智能的车。公司拥有适用于中国道路场景的、全栈自研的 l4 级单车自动驾驶从车辆平台到应用层的软、硬件集成九游会国际的解决方案，其自研了除激光雷达外的所有自动驾驶核心硬件，并自主定制 l4 级别的自动驾驶整车并提供，实现了大规模 l4 级自动驾驶车辆的落地应。
在单车智能硬件层面，公司实现了车端核心硬件的自主设计研发，自研自动驾驶 adcu 域控制器、车载基础算法平台、高精定位、obu、rtk(实时差分定位)、5g-v2x(车联网)通信等智能网联核心技术产品；针对不同车型的自动驾驶套件，整体技术架构和子系统保持一致，拥有广泛适配能力。
在软件产品方面，公司拥有 rtos以及公司自主研发的 mogoautopilot(map)系统，map 包含融合感知、规划决策、控制等自动驾驶必备的核心子系统，以及高精地图引擎、人机交互等必要辅助子系统，以及体现公司技术路线特色的车路协同模块。
“路”即高效的路。就技术上看，车路协同路端系统复杂度不亚于单车智能自动驾驶系统，需满足全面 c-v2x场景支持、全息目标识别定位、边云协同和全链路低时延等高技术要求。公司的路端九游会国际的解决方案通过多种传感器和高算力单元以及 ai 云平台，实现道路的连续、实时、全息融合感知覆盖，实现自动驾驶的协同感知、协同融合、协同定位、协同规划决策。
在硬件层面，公司产品全面覆盖路侧车路协同硬件产品，包括:传感器、分析运算设备、车路协同通讯模块(rsu)、时间同步服务器(ntp)以及 spat 等设备，具备关键设备mec、rsu 等的自主设计研发能力。
在软件层面，公司研发的 mogo road system具备对主要道路交通要素进行实时感知和数字还原的能力，从而支持构建出上层的各种应用和能力。
“云”即强大的云。强大的云端大脑是自动驾驶发展的重要支撑，蘑菇车联的交通 ai 云平台可将海量数据节点提供的所有信息进行实时复刻和融合、计算、分析、预测和决策规划，并低时延下发。公司研发 ai 云:mogo cloud，包含数字交通云平台、数据平台、智能终端服务、预测服务等子系统，可在应用层实现包括云控平台、可视化大屏、鹰眼、智能调度和各智能网联终端。“云”的优势具体体现在规模大、低时延、高可靠性、通用性强、高可扩展性。
基于“车路云一体化”技术方案的领先性，以及全覆盖的产品架构，蘑菇车联甚至被评价为:“单车智能 车路协同”的中国路线下，一家伟大的国内自动化驾驶企业。
