看，这个人面前没有键盘。
但当他在桌子上做出打字动作后，相应的字母出现在电脑屏幕上:
亚克力板只打印键位，不发信号。
这种神奇的虚荣打字能力来自于一种智能皮肤。
与其他材料不同，它可以像喷雾一样附着在手上，其中的微电子网络可以感知皮肤的变形。
它不仅仅是凭空打字，它甚至可以通过触摸3d物体来感知形状，并通过计算机识别手语。
如果喷在脸上，还能识别面部表情在超宇宙中成为一个有表现力的人指日可待
这款智能皮肤来自斯坦福鲍哲南团队，韩国建国大学，首尔大学，kaist，已经上了nature electronics。
那么它究竟是如何识别手势的呢。
超薄皮肤如何识别手指信号。
我们来看看这种皮肤是如何基于超薄材料来采集手指信号的。
总体而言，它由无线信号收发器模块和纳米级网状网络组成。
其中，无线模块用于采集和传输人手感知的皮肤变形状态当人体手指的皮肤因拉伸而变形时，相应的部位会改变网络导电性，从而成功传输手部动作信号
至于纳米级网络的网线，则是采用镀金银的结构，也就是银线镀上一层金。
这样既能保证很强的拉伸能力，又能抵抗反复摩擦，同时保证一定的透气性和生物相容性。
要把智能皮肤喷在手上，只需把手伸进一个特殊的印刷机里:
之后就是用ai算法识别不同的手势，确定它在做什么动作。
提出了一种基于比较学习的人工智能算法，能够区分不同的未标记运动信号。
可是，虽然皮肤喷涂可以适应不同大小的手，但对于ai算法来说却不是这样。
一方面，目前为智能皮肤收集的ai数据有限，远远不够训练用，另一方面，由于不同人的手差异较大，即使ai模型学习成功，应用到不同的手上也会有不同的效果。
如何解决这个问题。
如何适应不同大小的手。
首先基于已有的传感器信号数据进行无监督学习，使模型掌握基本的识别能力。
然后收集任意用户击中9格数字的少拍标注数据集，快速训练模型学习识别相应动作，相当于为不同的人定制专属模型。
这个想法也可以用来适应更多的其他任务。
不仅仅是9平方数字输入，类似的预测也可以用在双手键盘输入中。
如果双手都印有智能皮肤，当用户连续输入句子时，预测的字母就会出现在界面上。
根据kyun kyu kim的说法，如果这种智能皮肤可以进一步扩展到面部，它还可以更准确，高效，低成本地识别用户的表情。
金奎圭，现任斯坦福大学博士后研究员，本科毕业于高丽大学，首尔国立大学硕士研究方向是人机交互，尤其是纳米材料与机器智能相结合的制造技术
记者高承焕是首尔国立大学的副教授主要研究下一代非常规微/纳米制造方法的发展，包括新材料开发，高分辨率直接绘图技术和应用开发
你想好这个智能皮肤用在哪里了吗。
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