日前，蚂蚁保险智能保险助理鲍晓用ckt—qa模式，阅读理解排行榜quac，三个指标都是第一根据消息显示，车型为鲍晓团队自主研发的多轮机器阅读理解模型它试图让机器在多轮对话的保险场景下理解内容并给出正确答案，真正像人一样思考和聊天
quac是由斯坦福大学，allen ai，umass等知名高校和机构联合发起的机器阅读理解排行榜是目前世界上人机多轮对话交互领域最复杂的竞赛根据消息显示，这是蚂蚁集团去年第二次，鲍晓刷新squad2.0榜单和wikisql榜单后，在智能保险领域的语义理解能力上有了新的突破，得到了业界权威的认可
事实上，为了更好地服务保险用户，ckt—qa模型已经从两个方面进行了升级首先，基于基于上下文的答案校准机制，对候选答案空间进行优化和重新排序，更加准确地提取机器阅读的关键信息其次，通过建立多领域，多层次的迁移学习任务，该模型掌握了会话式阅读理解任务的概括能力
最近几年来，伴随着互联网保险的发展，越来越多的用户习惯于在网上购买保险因此，互联网保险不仅降低了产品了解的门槛，也优化了理赔流程可是，许多用户仍然对保险和理赔服务有疑问蚂蚁智能保险助手就是为用户提供选品，匹配，保单管理，理赔等线上服务，通过智能对话回答用户的问题，随时为用户提供选择，管理和补偿等专业的问答服务
每个用户的问题都是针对特定的险种或产品，所以机器需要在众多的保险产品规则和保险专业知识库中找到最准确，最易懂的答案鲍晓保险助理团队技术负责人董阳介绍，未来，鲍晓将在ai技术上持续创新，让智能保险助手更专业，更懂rdquo
