感谢it之家网友 windelight 的线索投递！
，据百度安全官方消息，日前，apache hugegraph 第一个 apache release 版本 1.0.0 已正式发布。
hugegraph 是百度安全于 2017 年自主研发的国内首个开源图数据库，提供了一站式的千亿级大规模图数据的存储、在线查询、离线分析能力，广泛应用于社交网络、广告推荐、网络安全、金融风控、智能机器人等场景。
hugegraph 于 2018 年开源，2022 年 1 月正式通过世界顶级开源组织apache软件基金会的投票决议，以全票通过的优秀表现正式成为全球首个加入 apache孵化的图数据库项目，同年 5 月正式入驻 apache 开启孵化，促使国产图数据库走向世界。
截至it之家发文，hugegraph 在 github 上具有 2200 stars。此外，项目总 contributors 数量超过 80 名，社区版本下载量超过 2 万，并有超过 100 个社区用户、组织在使用，包括网商银行、网易游戏、360 安全、滴滴、科大讯飞、虎牙直播、cvte、货拉拉等。
据介绍，apache hugegraph1.0.0版本在性能和实用性、易用性上做了大量改进和修复，包含25000 行pull request代码变更提交:
-
在系统语言上，图数据库与图计算等组件均升级适配 java 11，已覆盖所有子项目，并新增支持 cypher 图查询语言，目前已同时支持 gremlin 与 cypher 两大主流图查询语言；
-
在服务器上支持更多内置图算法，包括 16 个 olap 算法包括:lpa、 louvain、 pagerank、 betweenness / closeness / eigencentrality centrality、 ringsdetect 等，2 个 oltp 算法，包括:adamic-adar 和 resource-allocation；
-
在大规模并行图计算框架 上，支持海量图数据的 mpp 计算，尤其是扩散性 / 中心性等空间消耗大的算法，支持 k8s standalone (单机) 模式，预留 yarn 接口可实现直接对接；
-
在大数据组件支持上，新增支持 flink cdc 数据流式与同步导入、 spark 批量导入数据、支持 bypass server 模式，大幅提高了图数据库的在线 / 离线场景下的导入 / 导出 / 图迁移性能和方便性；
-
在易用性上，提供一键server / hubble容器化docker 支持，重构整合图周边工具链为hugegraph toolchain 等 120 多项细节版本更新。
apache hugegraph 1.0.0 版本:点此查看
